Function Call 概述

定义

2023年6月 OpenAI 发布 Function Call（函数调用）功能：在语言模型中集成外部函数或 API 的调用能力，模型可在生成文本的过程中调用外部函数或服务，获取额外数据或执行特定任务。

关键约束：大模型不会真正执行函数，仅返回函数名称和参数 JSON。开发者需在应用层解析参数后自行调用函数，再将结果返回给模型生成最终回复。

能解决的问题

问题	说明
信息实时性	训练数据截止时间限制，无法获取最新信息（新闻、股价等）。通过 Function Call 可实时调取外部数据
数据局限性	训练数据无法覆盖所有专业领域（医学、法律等）。Function Call 允许调用外部数据库或专业 API
功能扩展性	大模型无法内置所有功能。通过 Function Call 可扩展计算、分析等外部能力

工作原理

无函数调用时

用户 → Chat Server → GPT 模型 → 返回文本 → 用户（简单一问一答循环）

有函数调用时

1. 用户发请求（含 prompt + functions 定义）给 Chat Server
2. GPT 根据 prompt 判断：直接文本回复 or 返回函数调用 JSON
3. 若为函数调用格式，Chat Server 执行该函数，将结果返回给 GPT
4. GPT 综合函数结果，生成自然语言回复

调用流程

用户提问
  → 模型判断是否需调用工具
    → 是：返回 {function_name, arguments}
      → 后端解析参数，执行函数
      → 函数结果注入对话上下文
      → 模型基于结果生成最终回复
    → 否：直接生成回复

核心要素

• tools 定义：JSON Schema 格式描述函数名、用途、参数类型和必填项
• tool_choice：auto 让模型自行决定是否调用；可强制 none 或指定函数
• 多轮对话：函数调用结果需以 role: tool 消息追加到对话历史 （内容由AI生成，仅供参考）